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REA 到底解决什么问题
从软件调查中的缺失事实出发,建立 REA、AI 与验证的整体认识,再进入源码和实践。
阅读章节 →专题 · Software investigation
没有完整源码时,AI 怎样接触真实的软件,而不是只给出一段合理解释?从 REA 的作用与分工建立整体认识,再沿源码、证据和实践,理解工具材料怎样支撑可验证的判断。
d13c9f84a56f7bb6Research question
分析工具取得的事实、静态推断、模型解释和重建测试,各自能证明什么?REA 提供了一套可以沿源码检查的案例。
六章沿“定位与分工 → 源码架构 → 证据判断 → 工程用途 → 入门实践 → 接入决策”逐步展开。完整应用案例留待后续选题;现有 JavaScript 实跑仅作为实践章的小样本练习,保留 Mac 失败、Linux 成功和静态 unknown,不将它当作整个专题的贯穿案例。
初次阅读先看总览与学习主线;需要查证时进入源码索引,动手时从行为对照与实践命令开始。同一套资料既解释为什么,也留下可以继续核查和复现的细节。
01 · 12 分钟
从软件调查中的缺失事实出发,建立 REA、AI 与验证的整体认识,再进入源码和实践。
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先理解请求怎样成为证据,再沿真实文件、代码与状态边界逐层深入。
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从材料与结论的区别,深入 confidence、哈希、真实形状配对与独立验收。
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从纯 Node 行为对照开始,复查真实 REA 记录,再用任务书和报告模板组织实践。
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分别确认版本、三条数据流与操作权限,用明确的接入契约决定是否采用。
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